OpenAI заложил фундамент индустрии искусственного интеллекта. Благодаря крупным генеративным моделям, таким как GPT-3 и DALL-E, OpenAI предлагает доступ к API для компаний, которые хотят разрабатывать приложения на основе своих базовых моделей, при этом имея возможность подключать эти модели к своим продуктам и настраивать эти модели с использованием собственных данных и дополнительного ИИ. функции.

С другой стороны, OpenAI также выпустила ChatGPT, разрабатывая freemium-модель. Microsoft также коммерциализирует более открытые продукты через свое коммерческое партнерство.

Мы не знаем доходов OpenAI, но к 2024 году компания прогнозирует доход в миллиард долларов, и, согласно форме 990, которая является основным инструментом IRS для сбора информации об организациях, освобожденных от налогов, OpenAI сообщила о доходах в размере 3,48 миллиона долларов в год. 2020.
Это был год, когда GPT-3 был выпущен, поэтому мы можем предположить, что большая его часть была посвящена выпуску его API. В основном это предположения, которые нужно будет подтвердить один раз, и если OpenAI LP начнет публиковать свои финансовые показатели.

OpenAI монетизировал свои генеративные модели с помощью своих API-интерфейсов, к которым может получить доступ любой бизнес для создания новых приложений на основе этих API.

Как объяснялось, три уровня ИИ, средний уровень ИИ и уровень бизнес-приложений ИИ используют эти API для создания вертикальных механизмов, которые могут выполнять определенные функции намного лучше, чем обобщенный механизм, такой как GPT-3.

С другой стороны, уровень бизнес-приложений может использовать API, чтобы сделать любое приложение умнее с помощью ИИ.

Примеры использования API OpenAI на уровне потребительских приложений включают такие инструменты и продукты, как GitHub Copilot и другие.

С выпуском ChatGPT OpenAI расширила охват потребителей своего семейства моделей GPT.

Действительно, до ChatGPT эти модели можно было использовать либо через сайт OpenAI, либо как небольшие приложения, которые были доступны через сайт.
Тем не менее, это был прежде всего способ продемонстрировать возможности API OpenAI.

С выпуском ChatGPT вся бизнес-модель OpenAI изменилась, и она перешла от преимущественно B2B к бизнес-модели, ориентированной на потребителя.
Действительно, с момента запуска ChatGPT охватили миллионы пользователей, и теперь он становится таким же инструментом, как Google, который захватывает воображение сотен миллионов пользователей.

ChatGPT использует базовые модели GPT, но также использует модели InstructGPT, чтобы через людей в цикле точно настроить возможности диалогового интерфейса, чтобы лучше справляться со сложными разговорами и взаимодействиями.

ChatGPT в основном доступен бесплатно на веб-сайте OpenAI, и он также может быть выпущен в виде премиум-версии, в которой инструмент открыт для платных пользователей по тарифному плану 20$ в месяц. ChatGPT также монетизирован через доступ к API.

ChatGPT растет с поразительной скоростью.

Чтобы понять разницу между ChatGPT и GPT, вам нужно понять, как работает InstructGPT. InstructGPT является преемником большой языковой модели GPT-3 (LLM), разработанной OpenAI.

ChatGPT Premuium
ChatGPT доступен в виде премиум-версии, доступ к которой можно получить за 20 долларов в месяц, что позволяет пользователю получить более быструю версию, которая работает лучше.
Функциональность такая же, как и в бесплатной версии; что изменилось, так это скорость, производительность и возможность выполнения задач с использованием большего количества токенов по сравнению с бесплатной версией, которая может остановиться после определенного запроса токена.
Например, в бесплатной версии, если вы попросите ChatGPT сформулировать очень длинное эссе, оно может остановиться на определенном этапе, тогда как в премиум-версии у него не должно быть конкретных ограничений.

ChatGPT API
ChatGPT также был запущен в качестве конечной точки API.
Это означает, что его можно интегрировать через свои API в любое веб-приложение.
Как объяснил OpenAI:

Как поясняет OpenAI в своей документации, ChatGPT использует gpt-3.5-turbo, самую продвинутую языковую модель OpenAI.
Используя API OpenAI, вы можете создавать свои приложения с помощью gpt-3.5-turbo:

• Набросайте email или другой текст
• Написать код на Python
• Ответьте на вопросы по пакету документов
• Создайте чат-бота
• Дайте вашему ПО интерфейс на естественном языке
• Используйте как репетитора по ряду предметов
• Переведите языки
• Моделируйте персонажей для видеоигр и многое другое

OpenAI запустила корпоративную службу под названием Foundry, которая представляет собой просто расширение службы API, но для корпоративных клиентов, позволяющее им иметь более надежную инфраструктуру с более широким объемом.

Как пояснил TechCrunch, облегченная версия GPT-3.5 будет стоить 78 000 долларов за трехмесячное обязательство или 264 000 долларов за годовое обязательство.

OpenAI и Microsoft стали партнерами с коммерческой точки зрения. История партнерства началась в 2016 году и укрепилась в 2019 году, когда Microsoft инвестировала в партнерство миллиард долларов. Сейчас компания делает шаг вперед: Microsoft ведет переговоры о вложении 10 миллиардов долларов в это партнерство. Microsoft с помощью OpenAI разрабатывает свой суперкомпьютер Azure AI, одновременно улучшая свою платформу Azure Enterprise и интегрируя модели OpenAI в свои бизнес-продукты и потребительские продукты (GitHub, Office, Bing).

OpenAI и Microsoft стали коммерческими партнерами. Microsoft вложила еще несколько миллиардов в партнерство, заключила многолетние коммерческие соглашения, где Microsoft продолжает предоставлять инфраструктуру, необходимую для роста OpenAI, в то время как Microsoft получает коммерческое партнерство для распространения и интеграции продуктов OpenAI. Как Microsoft от этого выигрывает? И какой бизнес-модели придерживается это партнерство?

Главный инвестор OpenAI LP

Microsoft является основным инвестором OpenAI LP, которая является коммерческой, но ограниченной организацией, созданной фондом OpenAI для привлечения капитала из частного сектора.

В 2019 году партнерство укрепилось: Microsoft вложила в партнерство миллиард долларов. Это дало Microsoft различные преимущества: бизнес-модель Microsoft довольно диверсифицирована, больше всего выигрывает от внедрения OpenAI — Microsoft Azure, которая является облачным бизнес-подразделением.

Microsoft Azure AI

Сегодня Azure входит в число ведущих игроков облачной индустрии вместе с Amazon AWS. За последнее десятилетие облачные провайдеры помогли сотням стартапов. Ни для кого не секрет, что к началу 2010-х годов AWS дала возможность целому классу стартапов, которые впоследствии стали известными технологическими компаниями (Netflix, Uber, Slack и многие другие).

Тем не менее, с 2020-х годов в будущем игровое поле облачной индустрии изменилось, и оно смещается в сторону ИИ. Иными словами, большие генеративные модели, вроде GPT-3 и выше, для выпуска в первую очередь нуждаются в огромном количестве вычислительных мощностей, которые сегодня могут обеспечить лишь несколько игроков.

Дифференциация облачного бизнеса, чтобы он стал базовой инфраструктурой для ИИ, является критически важным компонентом, гарантирующим, что облачное предложение не станет товаром с течением времени. Фактически, облачные игроки, такие как Microsoft и Amazon, в последние годы получали высокую прибыль благодаря отсутствию конкуренции и своей массивной инфраструктуре.

Тем не менее, в следующем десятилетии, когда ИИ-модели захватят мир, облачные вычисления могут превратиться в товар. Если только вы не разработаете его вокруг ИИ. Именно это и делает Microsoft с помощью своей технологии суперкомпьютеров Azure AI. Другими словами, партнерство между OpenAI и Microsoft с 2016 года дало команде Microsoft Azure важный взгляд на то, как создавать суперкомпьютеры, которые могут помочь ИИ-компаниям создавать собственные модели ИИ. Это первое ключевое стратегическое преимущество, которое Microsoft получила от партнерства с OpenAI.
Развитие своей облачной инфраструктуры искусственного интеллекта.

Корпоративная платформа Microsoft Azure

В дополнение к этому Microsoft Azure интегрирует все продукты OpenAI в свою бизнес-платформу и корпоративную платформу.

Эта интеграция позволяет Azure стать корпоративной платформой для разработки пользовательских моделей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в рабочий процесс любого бизнеса.

Интеграция в бизнес-приложения и потребительские приложения Microsoft
Еще одним ключевым преимуществом партнерства между Microsoft и OpenAI является интеграция этих моделей ИИ в продукты Microsoft для бизнеса и потребительских приложений. Некоторые примеры включают выпуск GitHub Copilot, инструмента на основе искусственного интеллекта, позволяющего писать код намного быстрее за счет использования GPT-3.

Или тот факт, что Microsoft ищет способы интегрировать эти модели ИИ в другие свои продукты, такие как Bing и Office. Еще одна крупная ставка, которую Microsoft может сделать, заключается в интеграции этих моделей ИИ в свои интерфейсы дополненной реальности (HoloLens) в качестве помощников общего назначения, которые могут сделать эти устройства гораздо более ценными.

Магазин AI-приложений

Объединив ИИ в качестве интерфейса с аппаратным устройством, таким как HoloLens, и операционной системой, такой как Windows Holographic OS, Microsoft и OpenAI могут создать следующий App Store для AR?

OpenAI — это исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая в 2019 году была преобразована в коммерческую организацию. Корпоративная структура организована вокруг двух организаций: OpenAI, Inc., которая представляет собой зарегистрированное в штате Делавэр LLC с одним участником, контролируемое некоммерческой организацией OpenAI, и OpenAI LP. , которая является закрытой коммерческой организацией. OpenAI LP управляется советом OpenAI, Inc (фонд), который выступает в качестве генерального партнера. В то же время в состав Limited Partners входят сотрудники LP, некоторые члены правления и другие инвесторы, такие как благотворительный фонд Рейда Хоффмана, Khosla Ventures и Microsoft, ведущий инвестор LP.

В продолжение темы буду исследовать парадигму ИИ, в которой рассматривают подход с точки зрения ПО, железа и бизнес-приложений, а также посмотрю внимательно бизнес-модели конкурирующих компаний, таких как Stability AI, DeepMind и других.

Если материал вам понравился — поделитесь им в соцсетях и подпишитесь на мои блоги*: